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          1. 指南者留学
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            软件研究所

            软件研究所

            Institute for Software Research

            工科

            计算机

            指南者教育 综合排名: 24
            指南者教育 所属院校: 卡耐基梅隆大学

            项目特点

            卡耐基梅隆大学软件研究所开设的学位项目有:

            软件工程硕士(Master of Software Engineering (MSE)):为期16个月,提供(非)全日制和在线远程授课项目。要求申请者本科毕业,拥有计算机科学、工程、数学、物理等相关专业背景,掌握计算机编程基础,有2年以上相关工作经验。该项目以授课内容为主,开设有软件架构与软件项目管理两个专业方向。提供少数的TA奖学金。

            信息技术硕士—软件工程方向(Master of Science in Information Technology— Software Engineering (MSIT—SE)):为期1年,提供(非)全日制和在线远程授课项目。要求申请者本科毕业,拥有计算机科学或其他相关专业背景,学习过离散数学、算法、数据结构和编程语言等课程,有1年以上相关工作经验。该项目以授课内容为主,提供少数的TA奖学金。

            信息技术硕士—嵌入式软件工程方向(Master of Science in Information Technology— Embedded Software Engineering (MSIT—ESE)):为期16个月,提供(非)全日制和在线远程授课项目。要求申请者本科毕业,有1年以上相关工作经验。该项目以授课内容为主,提供少数的TA奖学金。

            信息技术硕士-隐私工程方向(MSIT-PE):信息技术硕士(隐私工程方向)(Master of Science in Information Technology—Privacy Engineering,缩写:MSIT-PE):为期12个月或16个月,共需修读162个学分(unit),要求申请者本科毕业,拥有计算机科学、计算机工程、软件工程或相关专业背景,或拥有相关计算机相关工作经验(如未有上述专业背景),本科未设定有最低GPA要求,要求递交GRE成绩,虽未设定有最低分数要求,但被录取的学生通常GRE阅读50%以上,GRE数学90%以上,不要求工作经验。该项目属专业学位项目,由计算机科学系和工程学院合作开设,专为希望从事隐私工程师或技术隐私经理的计算机工程师或相关工作人员开设。此外,该项目设有以下两个方向,分别是:隐私工程:为期12个月,秋季学期入学,次年8月份结业;隐私工程实践:为期16个月,秋季学期入学,次年12月份结业,中途参加暑期实习?

            电子商务硕士(MSIT in eBusiness Technology, Learning-by-doing for eBusiness masters):要求申请者本科毕业,拥有商学、技术、工程、计算机科学、法学等相关专业背景,如有相关工作经验则更受欢迎。符合录取条件的学生需参加受邀面试。该项目以授课内容为主,不提供奖学金。

            软件工程博士(PhD in software engineering):为期5-6年,要求申请者本科毕业,无需硕士学历,学习过计算机科学、软件与硬件系统等课程。核心课程有:符号数学建模与分析、以人为中心的研究、软件系统工程与设计、软件交互与社会、商业和公共政策的相关问题。所有录取的学生均可获得TA/RA等奖学金,涵盖所有的学费、生活费。

            社会计算博士(PhD in societal computing):要求申请者本科毕业,拥有计算机科学、计算社会科学、信息科学、行为科学、数学等相关专业背景,其中,43%的毕业生进入学术研究领域,29%的学生选择企业,21%的继续攻读博士后项目。所有录取的学生均可获得TA/RA等奖学金,涵盖所有的学费、生活费。

            申请要求

            托福:100;雅思:7.0;需要GRE;
            查看历年相关案例,关注“指南者留学”微信公众号(右侧二维码),回复“案例”。

            研究领域

            序号 研究中文名 研究英文名
            1 API可用性 API Usability
            2 适应性社会系统 Adaptive Social Systems
            3 应用形式方法 Applied Formal Methods
            4 Bug自动修复 Automatic Bug Repair
            5 大数据 Big Data
            6 合作与协调 Collaboration & Coordination
            7 复杂的社会技术系统 Complex Socio-Technical Systems
            8 计算方法 Computational Methods
            9 计算建模与仿真 Computational Modeling & Simulation
            10 计算机网络 Computer Networking
            11 并发 Concurrency
            12 网络物理系统 Cyber-Physical Systems
            13 网络安全 Cybersecurity
            14 决策 Decision Making
            15 嵌入式系统 Embedded Systems

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