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          1. 指南者留学
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            口碑餐厅画像及美食地图绘制
            口碑餐厅画像及美食地图绘制
            基于支付宝口碑数据可视化及聚类分析
            课程费用
            ¥3999
            截止日期
            报名已结束
            已报人数
            12/12个
            口碑餐厅画像及美食地图绘制
            已报人数12 截止日期 报名已结束
            扫码添加课程助理为好友,课程助理会详细和您介绍报名流程 扫码添加课程助理为好友
            课程助理会详细和您介绍报名流程
            项目课程介绍
            由浅入深,层层递进,根据餐厅画像,探究顾客喜好。
            精准营销是很多餐饮老板非常关注的话题,在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的为餐饮企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,餐饮消费者的一切行为在餐饮企业面前似乎都将是“可视化”的。 本项目通过获取支付宝口碑APP商家数据,研究餐厅地理分布、菜系分布、评分分布等统计学指标,采用可视化方法,绘制属于自己的口碑美食地图,并研究影响餐厅评分或销量的因素,指导商家制定相应的营销策略。
            马老师:未明学院数据分析方向老师
            马老师:未明学院数据分析方向老师
            项目特色及优势介绍
            依托可视方法,聚焦精准营销
            1
            聚焦餐饮行业数据
            本项目从实际餐饮业销售数据出发,探究餐厅统计学指标,为商家绘制画像,精准定位,制定营销策略。
            2
            数据分析与可视化技巧全覆盖
            本项目将研究多种数据分析与可视化方法,对不同的统计指标采用不同的可视化技巧,升级美化数据分析报告。
            3
            探究精准营销策略
            在大数据时代,借助数据分析方法,从定性和定量两个角度为商家构建精准营销模型,指导商家及消费者进行选择。
            项目特色及优势介绍
            往期课程项目成果展示
            往期课程项目成果展示
            以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例
            数据处理能力
            数据处理能力
            是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。
            数据统计可视化&建模能力
            数据统计可视化&建模能力
            面对大量数据,能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题,并进行可视化业务分析的能力。
            市场营销策略
            市场营销策略
            制定营销策略是数据分析的最终目的,在大数据时代,我们要利用数据为我们的营销进行指导,该项目聚焦精准营销,介绍商家画像等营销方法。
            课程安排
            理论学习与项目实战相结合
            01
            数据分析基础及软件工具
            数据分析基础
            数据分析基本要素,主要步骤及整体框架
            数据可视化
            主要图表类型及其选择,商业智能工具Tableau基本使用,实战案例讲解
            Python入门及进阶
            Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn
            02
            数据分析常用方法及电影示范项目逐步精讲
            数据分析常用方法
            描述性统计,回归分析,假设检验,聚类分析
            电影示范项目逐步精讲
            电影投资决策项目基础数据读取,数据初探,数据清洗,数据分析,数据可视化
            03
            指导完成项目及最终报告
            项目内容
            口碑餐厅画像及美食地图绘制
            使用工具
            python、numpy、pandas、matplotlib、Statsmodels,tableau等主流数据分析及可视化工具
            锻炼技能
            信息&数据获取及处理能力,数据处理和分析能力,数据可视化及解读
            常见问题
            训练营持续时间多久?
            数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
            训练营是以怎样的方式进行?
            数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
            分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
            我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
            完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
            针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
            项目完成后,我可以得到什么?
            每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发指南者学院授予的项目结课证书。
            李教授平特一肖-连准平特一肖公式-六合采开奖记录