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          1. 指南者留学
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            A股上市券商基本面量化策略研究
            A股上市券商基本面量化策略研究
            项目制学习掌握量化金融关键方法
            课程费用
            ¥3999
            截止日期
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            A股上市券商基本面量化策略研究
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            项目课程介绍
            由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握投研热点
            券商股的走势一直备受市场关注,因为其敏感性强,具有先行特征。作为金融板块中相对高弹性、低估值的品种,优质券商股往往被机构普遍视为攻守兼备的首选品种。 本项目通过对券商的五大核心业务(经纪业务、投行业务、资管业务、自营业务以及信用业务),测试高频指标,筛选核心指标构建券商行业业绩增速预测模型。并将券商进行分类,通过历史复盘回测,分析不同类型券商的业绩弹性,形成投资策略建议。
            马老师:未明学院数据分析方向老师
            马老师:未明学院数据分析方向老师
            项目特色及优势介绍
            盘点金融数据,聚焦投研策略
            1
            紧跟金融热点话题
            券商股一向备受市场关注,本项目主要从券商行业基本面层面出发,分析影响券商行业业绩的核心高频指标,从券商行业本身的逻辑出发,分析有效选股策略。
            2
            历史数据复盘,最新行情验证
            项目通过历史复盘,分析不同市场阶段的建议配置,并通过当前最新进行验证。
            3
            收获投研分析策略研究必备技能
            通过数量研究对定性观点进行实证,研究各种因素对证券市场的影响,深入挖掘投资机会,形成投资策略建议。
            项目特色及优势介绍
            往期课程项目成果展示
            往期课程项目成果展示
            以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例
            金融数据获取及处理能力
            金融数据获取及处理能力
            从金融数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。
            扎实的统计学基础
            扎实的统计学基础
            通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
            数据分析及建模能力
            数据分析及建模能力
            面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
            课程安排
            理论学习与项目实战相结合
            01
            量化金融基础及软件工具
            量化金融基础知识
            金融数据特征,财务分析框架,常用分析指标,多元线性回归,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,多因子模型
            Python入门及进阶
            Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn、Scipy
            02
            量化分析常用方法
            常用方法框架
            数据接口,金融数据终端,估值模型,事件驱动策略,因子模型的一般形式,BARRA模型
            常用数据分析操作
            数据规整(聚合,合并,重塑),分组运算,去极值,标准化,中性化,可视化
            03
            示范项目精讲
            上证50成分股“贵州茅台”定价分析
            横向分析,纵向分析,估值模型
            大宗交易的市场特征研究
            特征可视化,事件驱动策略,股价效应,绝对胜率,相对胜率,事件研究
            三因子模型在上海证券市场的验证
            因子构造,投资组合,分组回归分析
            A股市场多因子风险模型
            一般形式,因子有效性检验,降维,模型构建
            04
            指导完成实战项目及最终报告
            项目内容
            A股上市券商基本面量化策略研究
            使用工具
            Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Scipy等主流数据分析及可视化工具
            锻炼技能
            金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
            常见问题
            训练营持续时间多久?
            数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
            训练营是以怎样的方式进行?
            数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
            分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
            我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
            完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
            针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
            项目完成后,我可以得到什么?
            每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发指南者学院授予的项目结课证书。
            李教授平特一肖-连准平特一肖公式-六合采开奖记录