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          1. 指南者留学
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            上市公司业绩预告“变脸”分析
            上市公司业绩预告“变脸”分析
            数据梳理,盘点金融热点事件
            课程费用
            ¥3999
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            项目课程介绍
            由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握投研热点
            业绩预告制度从1998年开始实施,是风险提前释放的一种方式。业绩变脸是上市公司发布业绩预告之后,发布业绩修正公告或直接公告变脸,与之前发布的业绩预告相比,预测性质存在方向上的变化。 本项目基于A股市场2011-2017年年度业绩预告数据, 对每年发生正向和负向变脸的公司进行特征统计;从公司的财务信息、公司治理信息、业绩预告信息等多方面,进行显著性检验,寻找潜在的预测变量;通过多项Logit模型进行业绩变脸的预测,从而构建相应的投资策略。
            马老师:未明学院数据分析方向老师
            马老师:未明学院数据分析方向老师
            项目特色及优势介绍
            盘点金融数据,聚焦投研策略
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            紧跟金融热点话题
            业绩预告是风险提前释放的一种方式,但业绩预告对于上市公司而言并非一锤定音,市场对业绩修正公告往往有强烈反应,本项目重点关注业绩变脸事件。
            2
            多维度进行分析
            对历年业绩变脸数据,分正向和负向变脸,从公司规模、企业属性、板块属性、行业属性等方面,进行分类统计及可视化展现当前A股市场业绩变脸状况。
            3
            收获投研分析策略研究必备技能
            通过数量研究对定性观点进行实证,研究各种因素对证券市场的影响,深入挖掘投资机会,形成投资策略建议。
            项目特色及优势介绍
            往期课程项目成果展示
            往期课程项目成果展示
            以学员完成的“业绩预告效应影响因子研究”项目为例
            金融数据获取及处理能力
            金融数据获取及处理能力
            从金融数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力。
            扎实的统计学基础
            扎实的统计学基础
            通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
            数据分析及建模能力
            数据分析及建模能力
            面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
            课程安排
            理论学习与项目实战相结合
            01
            量化金融基础及软件工具
            量化金融基础知识
            整体概况,多元线性回归基础,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,CAPM及Fama-French模型中国A股市场实证检验
            Python入门及进阶
            Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、Sklearn
            02
            量化选股常用方法及多因子模型示范项目逐步精讲
            多因子模型基础
            常用方法,因子模型的一般形式,BARRA模型,项目基本框架,常用金融数据库使用
            示范项目精讲:多因子选股模型
            风险因子筛选,因子数据准备,有效性检验,降维处理,多因子模型构建,行业中性控制
            03
            指导完成项目及最终报告
            项目内容
            上市公司业绩预告“变脸”分析
            使用工具
            Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels,Tableau等主流数据分析及可视化工具
            锻炼技能
            金融数据获取及处理能力,金融理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
            常见问题
            训练营持续时间多久?
            数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
            训练营是以怎样的方式进行?
            数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
            分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
            我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
            完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
            针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
            项目完成后,我可以得到什么?
            每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发指南者学院授予的项目结课证书。
            李教授平特一肖-连准平特一肖公式-六合采开奖记录