1. <ol id="qqi3d"><input id="qqi3d"><small id="qqi3d"></small></input></ol>
    2. <big id="qqi3d"></big>
      <tr id="qqi3d"></tr>
      <ol id="qqi3d"><menuitem id="qqi3d"><small id="qqi3d"></small></menuitem></ol>

        <legend id="qqi3d"></legend>

          1. 指南者留学
            ×
            微信登录
            验证码登录
            账号登录
            手机号

            发送验证码

            验证码
            微信扫一扫即可登录
            没有账号? 点击注册
            指南者留学
            ×
            绑定手机
            手机号

            发送验证码

            验证码
            中美利差与人民币汇率相关性研究
            中美利差与人民币汇率相关性研究
            项目制学习掌握宏观经济热点分析关键方法
            课程费用
            ¥3999
            截止日期
            报名已结束
            已报人数
            12/12个
            中美利差与人民币汇率相关性研究
            已报人数12 截止日期 报名已结束
            扫码添加课程助理为好友,课程助理会详细和您介绍报名流程 扫码添加课程助理为好友
            课程助理会详细和您介绍报名流程
            项目课程介绍
            由浅入深,层层递进,透过数据分析,把握宏观经济热点
            人民币对美元汇率一直颇受市场关注,而中美利差也是一个债券市场投资机构经常讨论的话题。根据传统经典的利率平价理论,利差可以决定汇率的变化。从国际经验来看,这一理论得到了美日欧这类发达经济体的证实,但对于人民币汇率来说,利用利率平价解释汇率是否真的有效? 本项目以”811”汇改之后数据为基础,带领学员检验中美利差对人民币对美元的解释作用;同时进一步探究真正与人民币对美元汇率直接相关的因素,如美元指数、基本面差异等。
            马老师:未明学院数据分析方向老师
            马老师:未明学院数据分析方向老师
            项目特色及优势介绍
            盘点宏观数据,聚焦经济热点
            1
            聚焦宏观经济热点问题
            现今人民币汇率问题已经成为众人关注的焦点,本项目紧跟宏观热点问题进行全方位解读。
            2
            多角度解读汇率问题
            从短期利率差、长期利率差、美元指数、经济基本面等角度对汇率进行解读。
            3
            收获宏观分析必备技能
            深入理解宏观数据,运用时间序列分析常用分析方法,收获宏观分析所需必备技能。
            项目特色及优势介绍
            往期课程项目成果展示
            往期课程项目成果展示
            以学员完成的“大宗交易市场特征及效应分析”项目为例
            金融经济数据获取及处理能力
            金融经济数据获取及处理能力
            从金融经济数据终端获取所需数据,是金融行业必备实用技能,该项目可以反映出申请者良好的数据获取能力
            数据分析及建模能力
            数据分析及建模能力
            面对大量数据,能从数据中发现规律和趋势,并运用适合模型进行解析的能力极被看重,通过项目实战,这一能力可以完美展示。
            扎实的统计学基础
            扎实的统计学基础
            通过对异常值、重复值、缺失值等的熟练处理,以及进行多维度描述统计,学员良好的统计学基础得以展示。
            课程安排
            理论学习与项目实战相结合
            01
            量化金融基础及软件工具
            量化金融基础知识
            整体概况,多元线性回归基础,假设检验,CAPM模型,APT模型,Fama-French模型,CAPM及Fama-French模型中国A股市场实证检验
            Python入门及进阶
            Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn
            02
            量化选股常用方法及多因子模型示范项目逐步精讲
            多因子模型基础
            常用方法,因子模型的一般形式,BARRA模型,项目基本框架,常用金融数据库使用
            示范项目精讲:多因子选股模型
            风险因子筛选,因子数据准备,有效性检验,降维处理,多因子模型构建,行业中性控制
            03
            指导完成项目及最终报告
            项目内容
            中美利差与人民币汇率相关性研究
            使用工具
            python、numpy、pandas、matplotlib、Statsmodels,tableau等主流数据分析及可视化工具
            锻炼技能
            宏观数据获取及处理能力,金融经济理论基础,模型构建与方法选择,数据分析解读能力
            常见问题
            训练营持续时间多久?
            数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
            训练营是以怎样的方式进行?
            数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
            分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
            我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
            完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
            针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
            项目完成后,我可以得到什么?
            每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发指南者学院授予的项目结课证书。
            李教授平特一肖-连准平特一肖公式-六合采开奖记录